СберАналитика разработала для Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору (Россельхознадзор) AI*-решение, которое с помощью моделей искусственного интеллекта на основе данных ФГИС «ВетИС» находит нарушения при обороте продукции животного происхождения, и в автоматическом режиме выполняет дообучение моделей. Об этом сообщает пресс-служба ПАО Сбербанк.
«ВетИС» — федеральная государственная информационная система в области ветеринарии, обеспечивающая сертификацию продукции животного происхождения и надзор за ней. Эта единая информационная площадка для ветеринарных ведомств, производителей и продавцов продукции каждый час регистрирует более 500 тысяч электронных ветеринарных сопроводительных документов (эВСД) от более чем 3,8 миллиона производственных, логистических и иных площадок России, на которых работают более 3,2 миллиона хозяйствующих субъектов. При этом мониторинговые группы могут обрабатывать лишь 0,02% объёма документов.
Для решения проблемы в мае 2021 года Россельхознадзор объявил конкурс на разработку и внедрение модели машинного обучения для отслеживания нарушений. Она позволяет обработать весь объем входящих документов и выделить нарушения, на которые в первую очередь необходимо обратить внимание.
Станислав Карташов, вице-президент, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» Сбербанка:
— Уникальная разработка СберАналитики позволяет тщательнее и быстрее отслеживать нарушения при производстве продуктов питания. Модель встроена в уже действующие бизнес-процессы и IT**-ландшафт Россельхознадхора, а ее точность превышает 90%. В результате своевременный контроль нарушений и фальсификаций существенно улучшит качество жизни потребителей и повысит их доверие к производителям.
Разработка ИИ-подсистемы для ведомственного web***-портала Россельхознадзора с целью анализа сведений из ФГИС «ВетИС» проводилась в четыре этапа, в ходе которых обследовались технологические процессы, разрабатывалась модель для идентификации типов нарушений. Подсистема ИИ включает модели для идентификации 30 типов нарушений, таких, как несоответствие объёмов сырья и объёмов продукции, отсутствие гашения эВСД в установленный срок, нелогичное перемещение товаров, создание фиктивных цепочек производства для увеличения объёмов продукции на каждом из этапов, фантомные площадки и другое.
Кроме того, искусственный интеллект оценивает и сроки производственных операций, выбирая нелогичные и предоставляя их для анализа специалистам Россельхознадзора. Для создания моделей специалистами СберАналитики использовались разработки Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и суперкомпьютер Сбера Christofari Neo****, который позволяет вывести скорость обучения на новый уровень, а его эффективная производительность составляет 11,95 петафлопс.
Специалисты СберАналитики интегрировали AI-систему в промышленный контур систем Россельхознадзора. Это позволило обеспечить ее непрерывное применение и автоматическое дообучение моделей на новых данных.
* AI – Искусственный интеллект
** IT – ИТ
*** web – веб
**** Christofari Neo – Кристофари Нео
ПАО Сбербанк
СберАналитика – дочерняя компания Сбербанка, входящая в состав Экосистемы. СберАналитика собирает и анализирует актуальную информацию о состоянии отраслей и рынка в российских городах. Платформа предоставляет информационно-аналитические услуги на основе больших данных из источников банка и партнёров с применением передовых технологий машинного обучения, обработки и визуализации данных. При анализе используются только агрегированные обезличенные данные. Персональная информация и любая информация, составляющая коммерческую тайну, не раскрываются.
Текстовая трансляция
[[ card.title ]]
