Искусственный интеллект в бизнесе, или о чём говорили на первом «ИИ/Внутри»

20 августа 2026 года в Галерее Виктора Бронштейна в Иркутске прошёл первый митап «ИИ/Внутри» — встреча, посвящённая практическому применению искусственного интеллекта в реальном бизнесе. Мероприятие собрало более 100 участников: предпринимателей, разработчиков, руководителей и специалистов из разных отраслей.

В программе не было общих разговоров о том, как ИИ когда-нибудь изменит мир. Четыре доклада выстроили вокруг уже работающих решений — с конкретной архитектурой, цифрами, ошибками и выводами, которые появились в процессе их внедрения.

Спикеры говорили о системах, которые уже сегодня собирают и проверяют информацию, помогают технической поддержке, контролируют дебиторскую задолженность, готовят юридические документы и позволяют одному разработчику поддерживать сразу несколько сложных продуктов. Отдельное внимание во всех докладах уделялось ограничениям ИИ и границам, за которыми решение всё ещё должен принимать человек.

«ИИ вместо редакции»

Антон Паймышев показал на примере проекта «Туры одного дня», как построить практически автоматическую редакцию для туристического сервиса. Система сама находит достопримечательности города, собирает информацию из сотен источников, проверяет факты, отсеивает ошибки, пишет страницы и строит маршрут прогулки.

Первый вариант такой системы оказался опасно убедительным: нейросеть могла создать прекрасный текст о достопримечательности, которой в городе вообще не существует. Поэтому за несколько месяцев простой генератор превратился в целую систему независимых проверяющих агентов, источников, «судей» и механизмов апелляции.

В результате новый город можно подготовить примерно за один рабочий день, а участие человека сократить до нескольких принципиальных решений. Главный вывод доклада: ценность ИИ возникает не тогда, когда модель научилась хорошо писать, а когда вокруг неё построена система, способная проверять её работу и не доверять ей на слово.

ИИ-помощник для первой линии FirstVDS

Команда FirstVDS рассказала, почему отказалась от идеи обычного чат-бота технической поддержки.

На практике основная проблема оператора оказалась не в том, чтобы сформулировать ответ клиенту, а в необходимости быстро собрать информацию из истории переписки, базы знаний, внутренних регламентов и данных об услугах клиента.

Поэтому вместо автоответчика компания создаёт ИИ-помощника для самого сотрудника поддержки. Он читает историю обращения, находит связанные инструкции, собирает краткое резюме ситуации, оценивает тон общения клиента и предлагает следующий шаг — обязательно показывая источники, на которых основана рекомендация.

Цель проекта — сократить первоначальный анализ сложного обращения с пяти-семи до одной-двух минут. При этом отправить ответ клиенту самостоятельно система не может: последнее решение остаётся за оператором.

«От счёта до претензии»

Александр Олейник представил один из самых показательных примеров превращения ИИ из помощника в полноценного агента бизнес-процесса.

За четыре месяца система прошла путь от подготовки одной претензии к работе с целым портфелем дебиторской задолженности. Агент научился читать договоры и акты, работать с корпоративной системой и электронной почтой, учитывать банковские платежи, контролировать обещания клиентов, готовить претензии и материалы для судебных исков.

Каждая новая ситуация постепенно превращалась в формализованное правило, которое агент мог использовать в следующих случаях. В какой-то момент он уже не просто выполнял отдельные поручения, а самостоятельно обходил портфель задолженности и показывал руководителю только те случаи, где действительно требовалось решение.

При этом юридически значимые действия намеренно остались за человеком. Ключевая идея доклада: настоящая автономность появляется не тогда, когда ИИ начинает делать всё сам, а когда накопленный опыт превращается в систему правил, памяти и чётких границ ответственности.

«Один человек, восемь систем в проде»

Денис Лаптев показал другую сторону новой реальности: сегодня один разработчик при помощи ИИ-инструментов действительно может создавать и поддерживать такой объём программных продуктов, для которого ещё недавно потребовалась бы отдельная команда.

В его случае речь шла сразу о восьми работающих системах — от производственного портала и юридического рабочего пространства до инфраструктуры алгоритмической торговли, мониторинга рынков и новостного агрегатора.

Но доклад был не столько о скорости разработки, сколько о её новых ограничениях. Чем серьёзнее становится система, тем меньше работает принцип «просто попросить нейросеть написать код». Нельзя делегировать машине понимание предметной области, ответственность за архитектуру и определение того, где ошибка становится слишком дорогой.

Один из главных выводов: вайбкодинг* заканчивается там, где появляется цена ошибки, которую невозможно просто откатить. Поэтому главным навыком разработчика постепенно становится умение не написать больше кода, а решить, что именно машине делать не следует.

Будущее «ИИ/Внутри»

Четыре выступления показали довольно зрелую картину развития ИИ в бизнесе. Речь уже идёт не о том, умеет ли нейросеть написать текст, ответить на вопрос или сгенерировать программу. Главные вопросы сегодня другие: как встроить её в реальный процесс, как проверить результат, где дать системе автономность и где оставить человека последней инстанцией.

По итогам первого «ИИ/Внутри» организаторы объявили, что следующие встречи планируется сделать тематическими и отраслевыми. Отдельные митапы будут посвящены применению искусственного интеллекта в медиа, медицине, недвижимости, производстве и других сферах. Принцип останется прежним: не обсуждать технологии в отрыве от практики, а разбирать реальные кейсы, работающие системы, результаты внедрения и проблемы, с которыми столкнулись их создатели.

У «ИИ/Внутри» появился и отдельный чат сообщества. В нём участники могут продолжить обсуждение после мероприятия, рассказать о собственных кейсах, принести задачу, которую хотелось бы решить с помощью ИИ, обменяться опытом и предложить темы для следующих встреч.

«ИИ/Внутри» продолжит существовать как площадка для общения людей, которые не просто наблюдают за развитием искусственного интеллекта, а уже внедряют его в реальные процессы и готовы предметно говорить о том, что получилось, что не получилось и почему.

*подход в программировании, при котором человек ставит задачу на естественном языке, а искусственный интеллект пишет код

IRK.ru

Фотографии Владимира Смирнова